Prema izračunima UN-a, do 2050. godine u svijetu će biti 9.7 milijardi ljudi. Ovo povećanje, prema UN-ovoj agenciji za hranu i poljoprivredu, potrebno je zadovoljiti kroz 70% porasta poljoprivredne proizvodnje. Internet stvari (IoT) pružio je načine za poboljšanje gotovo svake zamislive industrije. U poljoprivredi, IoT ne samo da je pružio rješenja za često dugotrajne i zamorne zadatke, već u potpunosti mijenja način na koji o njoj razmišljamo.
Vinarija Kutjevo koristi internet stvari za uspješno poslovanje
Proizvodnja vrhunskih vina odgovoran je i zahtjevan posao, no jedna od najpoznatijih hrvatskih vinarija već desetljećima spremno odgovara na svaki izazov u svojoj industriji. Vinarija Kutjevo u svom poslovanju postavlja nove trendove, a jedan od njih je uvođenje interneta stvari u brigu o vlastitim nasadima, koji se protežu na 420 hektara i pod nadzorom su drona. Ideja je što učinkovitije i uz što niže troškove, kontrolirati varijabilnosti koje utječu na kvalitetu grožđa. Uz mrežnu podršku Hrvatskog Telekoma, kroz ovaj pilot- projekt prikupljaju se podaci o stanju vinograda uz pomoć specijalnih multispektralnih kamera. Pomoću njih moguće je utvrditi postojanje potencijalnih problema, poput moguće pojave bolesti ili štetnika, nedostatka gnojiva ili potrebe za navodnjavanjem. Operater drona snima nasade prema zadanoj putanji i tako nadzire sve promjene i stanej na terenu.
Zahvaljujući primjeni ove tehnologije i brzini prijenosa podataka koju omogućuje 5G mreža, poboljšavamo upravljanje vlastitim vinogradima, što utječe i na proizvodnju vrhunskih, nagrađivanih vina po kojima smo prepoznatljivi,
ističe Mirela Križanović, direktorica Vinogradarstva i vinarstva u Kutjevu.
Uvođenjem 5G mreže u široku primjenu očekuje se veliki napredak kada je u pitanju brzina prijenosa podataka i stabilnost veze, pa će se tako i ovim pametnim strojevima moći upravljati i iz udaljenog kontrolnog centra. U Kutjevu se snimkama koriste i za kreiranje mape vinograda, što omogućuje smanjenje troškova u proizvodnji, povećanje i reguliranje prinosa i kvalitete grožđa, te praćenje cjelokupne vinogradarske proizvodnje. Snimkama će se koristiti i za razvoj i treniranje neuronskih mreža sustava umjetne inteligencije koji će u budućnosti moći zamijeniti mnoge zahtjevne operacije prilikom upravljanja proizvodnjom.